在 2025 年及未來幾年,哪些是賦能勞動力的主要職場趨勢呢?Workcred 就這一話題向行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者征求見解,包括 PSI Services 的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者Isabelle Gonthier、Pearson VUE的Eric D'Astolfo和Professional Testing的Cynthia Woodley。
專家們將人工智能(AI)視為一種主導(dǎo)趨勢,這是一股變革性力量,正在重塑測試機構(gòu)評估勞動力能力和資質(zhì)的方式。盡管人工智能前景廣闊,但專家們也警告稱,隨著這項新興技術(shù)在職場評估中日益普及,也帶來了一些威脅。除了人工智能,微證書的興起、遠程在線監(jiān)考以及持續(xù)學(xué)習(xí)也被視為重要的職場趨勢。
(采訪內(nèi)容為表意清晰和篇幅考量有所編輯)
Workcred:您認為2025年人工智能將如何影響與評估和認證相關(guān)的工作?
Isabelle Gonthier(IG):人工智能已然到來,且發(fā)展迅猛。2025 年,測試領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)新仍將是測試機構(gòu)的首要任務(wù)和重點。測試機構(gòu)已在整個評估周期中運用人工智能,用于定義和組織任務(wù)、開展工作任務(wù)分析研究、創(chuàng)建測試內(nèi)容以及進行評分和報告。
隨著人工智能和其他技術(shù)的融入,考生無論是遠程考試還是在考試中心考試,都將體驗到更便捷的測試流程。這包括簡化的考試安排、順暢的身份驗證、更完善的安全功能以及更高效的溝通。隨著技術(shù)的不斷進步,我們必須確保測試機構(gòu)不會掉隊。這就是為什么各機構(gòu)了解相關(guān)知識、尋求專業(yè)技術(shù)并抓住人工智能為當(dāng)下及未來的考試安全和效率帶來的所有機遇至關(guān)重要。
Eric D'Astolfo(ED):隨著圍繞版權(quán)和商業(yè)機密的法律策略能更好地保障知識產(chǎn)權(quán)歸屬,生成式人工智能作為起草和創(chuàng)建測試題目的一種手段,將逐漸得到更廣泛的應(yīng)用。許多考試主辦方和出版商起初可能只會選擇將人工智能用于像模擬考試這類低風(fēng)險的內(nèi)容;而另一些則會大膽推進,將其用于高風(fēng)險的考試內(nèi)容。這一過程會有一個接受曲線,但隨著時間推移,大多數(shù)主辦方最終會以多種方式使用生成式人工智能來輔助他們的考試內(nèi)容開發(fā)。
Cynthia Woodley(CW):人工智能將推動開發(fā)更多逼真、高保真的評估方式,包括績效模擬和新穎的創(chuàng)新形式,這些評估可以通過各種方式在不同地點進行,并能為每位考生定制?;蛟S人工智能對考生的關(guān)鍵影響在于如何解決透明度問題。由于許多人工智能系統(tǒng)就像 “黑匣子” 一樣運行,考生無法了解基于人工智能的評估過程是如何得出結(jié)果的,也不清楚做出決策所依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是什么。這可能會導(dǎo)致考生的困惑和不信任,尤其是當(dāng)他們覺得諸如考試內(nèi)容、測試過程或評分等由人工智能輔助的評估要素不公平時。為解決這一問題,考試主辦方必須將透明度作為基于人工智能的評估中的首要任務(wù)。采用一個公開可用的在評估中使用人工智能的道德框架,可作為指導(dǎo)和實踐的基礎(chǔ)。
考試主辦方應(yīng)向考生清晰、及時地解釋人工智能系統(tǒng)在開發(fā)、實施、評分和解讀評估時是如何做出決策的。應(yīng)該對人工智能支持的流程對評估的公平性、可靠性和有效性的影響進行調(diào)查,并將結(jié)果告知考生。此外,考試主辦方有義務(wù)確??忌私馊斯ぶ悄軕?yīng)用對個人數(shù)據(jù)的收集和使用情況,以及他們在數(shù)據(jù)隱私法規(guī)下所享有的保護措施和權(quán)利。綜合采取這些措施,將有助于確保考試主辦方在透明使用人工智能方面對利益相關(guān)者負責(zé)。
創(chuàng)新使用人工智能的另一個重要契機在于提升考試的可及性。人工智能將有能力通過諸如文本轉(zhuǎn)語音、文本識別或替代性答題格式等改進功能,幫助殘疾考生參加考試。這將確保更多人能夠公平公正地參與考試過程。
Workcred:我們?nèi)绾卧诶萌斯ぶ悄苋〉贸晒Τ晒耐瑫r降低風(fēng)險?
IG:人工智能既帶來了機遇,也構(gòu)成了威脅,因為有人會利用人工智能開發(fā)更新、更復(fù)雜的工具來實施舞弊行為。深度偽造的企圖大幅增加,2022年至2023年間增長了3000%(《2025年身份欺詐報告》,Entrust公司)。證件偽造現(xiàn)象也急劇增多。在過去六個月里,數(shù)字偽造在所有證件偽造企圖中所占比例從2023年的16.7% 翻倍至34.8%。因此,隨著用于舞弊的技術(shù)不斷進步,我們需要著重通過增加安全防護層級來保障考試的公正性,比如采用多生物特征分析(如面部、語音和擊鍵識別)、先進的身份驗證以及深度偽造檢測等手段。
雖然人工智能在應(yīng)對考試安全威脅方面至關(guān)重要,但在采用人工智能時,也需要兼顧為考生提供卓越的考試體驗。我們必須向考生清晰傳達使用人工智能的原因和方式,任何實施舉措背后都要有堅實的理由。
CW:人工智能能為心理測量工作帶來益處,但也存在一些需要注意的地方。其中之一就是透明度和可解釋性的要求。許多人工智能算法的運行方式不透明,得出結(jié)果卻不解釋這些結(jié)果是如何得出的。在高風(fēng)險考試中,公平和問責(zé)原則至關(guān)重要,這種情況無疑會引發(fā)問題。心理測量學(xué)家還需要設(shè)計方法和途徑來驗證人工智能生成的結(jié)果。
Workcred:2025 年,還有哪些其他趨勢會影響您與評估和認證相關(guān)的工作?
ED:2025 年,一些測試機構(gòu)將繼續(xù)探索遠程在線監(jiān)考。這將促使考試交付提供商在人工智能驅(qū)動的技術(shù)上投入更多資金,以便通過觀察或數(shù)據(jù)取證來驗證考生身份并檢測作弊行為。此外,隨著測試和認證機構(gòu)采用基于學(xué)習(xí)的模式,同時逐步淘汰要求認證者重新參加考試以維持其資質(zhì)的模式,認證的維持(重新認證和重新授權(quán))方式將持續(xù)演變。生成式人工智能很可能在這一持續(xù)的長期發(fā)展過程中發(fā)揮作用。
隨著人工智能越來越融入日常職業(yè)生活,另一個值得關(guān)注的長期趨勢是:考試主辦方不僅會思考如何利用人工智能生成考試題目,還可能會考慮如何將與人工智能相關(guān)的內(nèi)容,甚至是人工智能驅(qū)動的工具,直接融入他們的認證考試中,以創(chuàng)建更真實、基于實際表現(xiàn)的評估。
IG:考生體驗一直是重中之重,我們必須持續(xù)關(guān)注消除阻礙因素,盡可能提供最佳的考試當(dāng)日體驗。隨著人工智能及其他技術(shù)的應(yīng)用,無論是遠程考試還是在考試中心進行考試,考生都將擁有更便捷的考試體驗。這包括簡化的考試安排、順暢的身份驗證、更完善的安全功能以及更高效的溝通。
同樣,考生用于備考的工具也正從簡單的模擬測試轉(zhuǎn)變?yōu)榱可矶ㄖ频淖赃m應(yīng)式體驗??忌軌驈母鼉?yōu)質(zhì)的模擬測試中受益,這些測試涉及更多互動環(huán)節(jié)、直接反饋以及為支持其備考給出的理由說明。人工智能還創(chuàng)造了機會,能夠輕松高效地生成更多模擬測試內(nèi)容。
CW:認證機構(gòu)越來越認識到終身學(xué)習(xí)的重要性和價值。他們通過網(wǎng)絡(luò)研討會、座談會和在線課程等資源,為持續(xù)教育、技能提升和知識增強提供途徑,營造持續(xù)職業(yè)發(fā)展的文化氛圍。這種向持續(xù)學(xué)習(xí)邁進的趨勢已經(jīng)融入評估行業(yè),且很可能在 2025 年進一步發(fā)展。
此外,微證書和模塊化評估將成為 2025 年的一個發(fā)展趨勢。這些有針對性的評估展示了特定的能力,側(cè)重于特定的技能或知識領(lǐng)域,提供與勞動力需求相匹配的認證途徑??忌攀窍蛭⒆C書轉(zhuǎn)變的真正受益者。微證書的使用有助于考生初步獲得基礎(chǔ)證書,然后迅速進入職場獲得有收入的工作。此后,隨著考生在職業(yè)中的學(xué)習(xí)和成長,他們可能會獲得下一個微證書。為該行業(yè)提供持續(xù)的收入流,并允許考生在尋求就業(yè)和資格認證增長的同時工作,這對勞動力和考生來說都是雙贏的。
總體而言,人工智能將改變游戲規(guī)則,在可訪問性、通信、日程安排、檢測測試實踐的不當(dāng)行為或虛假陳述方面創(chuàng)造創(chuàng)新。只要努力減輕人工智能帶來的挑戰(zhàn),它還將提高安全性,優(yōu)化考試體驗,同時也有助于在考試過程中更好地維護透明度。